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固态驱动器中数据库管理的新方法

云返利网 行业动态 2020-08-25 14:00:00 6 0

【安全通报】宝塔某处未授权访问数据库漏洞

2020年8月23日晚间,宝塔官方紧急推送安全更新,修复了一处在7.4.2版本中的高危漏洞,攻击者可利用此漏洞越权访问数据库,甚至获取服务器权限。 宝塔 Linux 面板是提升运维效率的服务器管理软件,支持一键 LAMP / LNMP /集群/监控/网站/

数据中心是许多基于Internet的服务和应用程序的骨干,其需求正日益增长,这要求使用新的数据库和数据存储技术。

数据中心不断增加的工作量要求使用新的方法来存储和访问数据。韩国大邱庆北科技大学的研究人员开发了一种新方法来管理固态驱动器中的数据库,从而显着改善了读取/写入延迟的性能,并从CPU上卸载了数据库计算任务,从而提高了效率并降低了功耗。

随着Web服务,云存储和大数据服务的不断扩展,它们所依赖的庞大的硬件基础架构(称为数据中心)需要进行改进以适应当前的需求。一种用于改善性能并减少与读写大量数据相关的能量负荷的有前途的解决方案是赋予存储设备某些计算能力,并从CPU卸载部分数据读写过程。

Apache IoTDB0.10.1 发布,物联网时序数据库

来源:https://www.oschina.net/news/118142/apache-iotdb-0-10-1-released 简介 Apache IoTDB 0.10.1 发布了。Apache IoTDB(孵化中)是一个集成数据专为时间序列数据设计的管理引擎。它为用户提供以下服务:数据收集、存储和分析。由于

韩国大邱庆北科技大学(DGIST)的研究人员在2020年USENIX年度技术会议上发表的最新研究中,描述了在固态硬盘(SSD)中实现键值存储的新方法,该方法提供了许多与更广泛使用的方法相比具有优势。

键值存储(也称为键值数据库)是一种以键值对形式存储,管理和检索数据的方法。最常见的实现方法是使用哈希函数,该算法可以快速将给定密钥与其关联的存储数据进行匹配,以实现快速的读/写访问。

实现基于散列的键值存储的主要问题之一是散列函数的随机性偶尔会导致读/写操作的长时延(延迟)。为了解决这个问题,DGIST的研究人员实施了另一种范例,称为“日志结构合并树(LSM)”。这种方法依赖于对数据进行分层排序,因此在最大延迟上设置了上限。

在其实现中,绰号为“ PinK”,他们解决了基于LSM的SSD密钥值存储的最严重限制。凭借其优化的内存使用,保证的最大延迟以及用于从CPU卸载某些分类任务的硬件加速器,PinK代表了数据中心SSD数据存储的一种新颖而有效的方法。主持该研究的李成进教授表示:“键值存储是广泛应用的基础架构,可用于各种应用程序,包括Web服务,人工智能应用程序和云系统。我们相信PinK可以极大地改善用户感知的性能这些服务。”

到目前为止,实验结果证实了这种新实现方式所提供的性能提升,并突显了让存储设备自行计算某些操作的潜力。Lee教授总结道:“我们相信我们的研究为应该如何设计和构建计算存储设备以及应该解决哪些技术问题提供了一个很好的指导。”

国信证券:紫光股份业绩超预期 运营商市场和混合云蓄势待发

紫光股份2020年8月24日晚发布半年报,其中2020年1-6月,公司实现营业收入255.49亿元,同比增长11.66%;实现归属于上市公司股东的净利润8.81亿元,同比增长4.21%;实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润8.11亿元,同比增长35.

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