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探索工业互联网新技术,华为云IoT助力制造业数字化转型

云返利网 华为云动态 2020-09-01 19:06:00 9 0

相较于学军,杭二真的是特别热衷于参加各类竞赛。 1、图一为“2020上海交大荣昶全国优秀中学生人工智能科技营暨交大华为云中学生人工智能大赛·无人车挑战杯”,杭州二中科创团队喜获二等奖,获得2000元奖金。 别看这小小的比赛,需要学习神经网络,使用OpenCV来实现车道线识别(图像识别),使用pyt

相较于学军,杭二真的是特别热衷于参加各类竞赛。1、图一为“2020上海交大荣昶全国优秀中学生人工智能科技营暨交大华为云中学生人工智能大赛·无人车挑战杯”,杭州二中科创团队喜获二等奖,获得2000元奖金。别看这小小的比赛,需要学习

随着新一代科技革命和产业变革潮涌,数字化转型已经成为企业共识。当前,信息服务业数字化已经完成,服务产业数字化已初具规模,而以制造业为代表的实体经济数字化则刚刚起步。

制造业数字化落地有哪些挑战?在“新基建”政策支持下,工业互联网将给中国制造业带来什么变化呢?8月30日,在中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟、北京市顺义区人民政府联合组织的2020工业互联网大会上,华为云IoT工业领域总监钟远凡分享了《华为云IoT工业互联网助力新基建》的主题发言,与产业伙伴共同探讨新基建支持下制造业数字化转型之路。

华为云IoT工业领域总监钟远凡

制造企业的数字化转型,既包括企业进行传统业务的数字化改造,也包括部分有基础有实力的企业,将新一代技术,例如物联网、大数据、人工智能等技术应用于供应、制造、销售、服务等环节,进入网络化、智能化发展阶段。在这个过程中,从市场、生产现场到产品交付都面临着诸多挑战,比如:

  • 全要素数据采集难。产线、车间数据采集困难,没有数据支撑无法做出评估和快速适应,因此市场的个性化、定制需求无法快速满足。
  • 多域数据流打通难。数据无法整合使用,机床数据、人员数据、物料数据等数据孤岛林立,无法支撑全流程有序和高效的协同。
  • 数据价值挖掘困难。制造业各阶段数据量大、维度多,无法进行全流程质量分析和预测,难以从多维度实时分析实现产线效率提升。
  • 产品智能化服务开发难。无法进行服务化延伸,最终客户无法感知实时服务。

为应对以上挑战,华为在松山湖制造基地进行了全新的智能工厂制造实践。

华为松山湖制造基地

如何释放海量数据价值?华为云大数据之道深度解读

作者 | 袁绍龙 出品 | 大数据在线 如果说石油定义了二十世纪,那么数据正在迅速改变着二十一世纪。尤其是数字化以前所未有的步伐前进,数据正在成为整个社会运转的基础。正如舍恩伯格在《大数据时代》中提到,大数据带来的信息风暴正在变

华为从产品研发到制造进行全面数字化融合,首先打通产品的工程数据流,实现设计过程全部数字化,其次打通生产信息流,实现客户需求到生产订单的供需匹配,第三是制造现场的工艺流,实现全面全量流程质量管理、柔性制造交付和精细化成本管理。

以精益生产为基础,华为松山湖智能工厂内所有资源全面智能化,借助物联网、IT技术,整个价值链的资源相互连接,通过云计算/大数据实现制造资源动态管理,让生产现场“一草一木”都“动”起来,设计与制造数字化融合,支持大规模客户化定制,从而实现设计即制造、所见即所得、制造即服务

基于自身的实践,华为提供华为云IoT工业互联网解决方案,支持制造现场全要素统一接入、数据采集、数据治理和数据分析,支持制造现场多域数据协同,数字孪生构建,使能行业伙伴打造场景化解决方案,实现制造现场生产实时监控、制造KPI及优化、生产过程追溯。华为云IoT工业互联网解决方案,已在钢铁、机加工、汽车整车制造等多个行业进行了数字化实践,助力企业构建生产数字孪生、实现降本增效。

制造业数字化转型升级正当时,华为致力于构建工业互联网黑土地,愿与产业链上下游伙伴携手,合作共赢。

华为云IoT工业互联网解决方案将在9月份华为全联接2020期间正式发布,敬请关注!

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